WEITERFÜHRENDE SCHULE / EVIDENZ / ENTSCHEIDUNG
Etwas zu zeigen, reicht nicht.
Entscheidend ist zu wissen, was ein Bild tatsächlich belegt.
An der weiterführenden Schule geht es bei Ihren Entscheidungen um mehr als Noten. Sie entscheiden, was Sie teilen, wem Sie zuhören, was Sie glauben und wo Sie Zeit, Geld oder Ihren Ruf einsetzen. Fünf wissenschaftliche Studien zeigen, dass sich die Fähigkeiten entwickeln lassen, Quellen zu prüfen, mit Belegen zu arbeiten und präzise Fragen zu stellen.
Ihre Aufmerksamkeit ist ein Arbeitswerkzeug.
Wenn Sie es nicht leiten, wird es jemand anderes tun.ORIGINALSTUDIEN / KEINE MOTIVATIONSSPRÜCHE
Was die Forschung tatsächlich ergab
Zitate im Text folgen dem Harvard-Autor-Jahr-System. Wählen Sie das Sternchen * neben einem Fachbegriff, um dessen Erklärung im Glossar zu öffnen. Wählen Sie dort nach dem Lesen das Sternchen neben dem Begriff, um genau zu der Stelle zurückzukehren, an der Sie aufgehört haben. Jede Karte trennt die Ergebnisse der Studie von Aussagen, die über die Belege hinausgehen würden.
Können Sie herausfinden, wer hinter den Informationen steckt?
Urheberschaft, Belege und weitere Quellen prüfen
Der Unterricht zur digitalen Kompetenz* konzentrierte sich auf drei Fragen: Wer steckt hinter diesen Informationen? Welche Belege gibt es? Was sagen andere Quellen? Bei 574 Schülerinnen und Schülern der neunten Klasse stieg die durchschnittliche Punktzahl für die Bewertung authentischer Online-Inhalte von 2,24 auf 3,75 von neun Punkten (McGrew und Breakstone, 2023).
Was die Studie unterstützt: Gezielter Unterricht kann verbessern, wie Schüler Online-Informationen bewerten.
Was sie nicht belegt: Ohne randomisierte Kontrollgruppe belegt die Studie weder eine dauerhafte Wirkung noch eine Wirkung in jeder Situation.
Öffnen Sie die OriginalstudieKönnen Sie glaubwürdige Nachrichten von falschen Nachrichten unterscheiden?
Das Training verbesserte das Erkennen von Falschmeldungen
Präregistrierte Experimente in den Vereinigten Staaten und Indien untersuchten eine kurze Intervention zur Medienkompetenz. Bei dem in der Studie verwendeten Maß für das Unterscheidungsvermögen* verbesserte sich die Leistung in der US-Stichprobe relativ um 26,5 % und in der besser ausgebildeten Online-Stichprobe in Indien um 17,5 % (Guess et al., 2020).
Was die Studie unterstützt: Eine kurze Intervention kann die Fähigkeit verbessern, seriöse Nachrichten von Falschmeldungen zu unterscheiden.
Was sie nicht belegt: Dies bedeutet nicht, dass das lebenslange Risiko, getäuscht zu werden, um 26,5 % sinkt; der Effekt war weder identisch noch über alle Gruppen hinweg gleichermaßen nachhaltig.
Öffnen Sie die OriginalstudieKönnen Sie weiterhin Fragen stellen, wenn jemand überzeugend klingt?
Ein Argument ist keine Frage der Lautstärke. Es ist eine durch Belege gestützte Behauptung.
Ein mehrjähriges Programm zur dialogischen Argumentation* lehrte junge Menschen, sich mit gegensätzlichen Positionen auseinanderzusetzen. Die Verbesserung übertrug sich auf eigenständig verfasste Essays zu neuen Themen, und die Schülerinnen und Schüler entwickelten ein stärkeres Verständnis für die Beziehung zwischen Belegen und Argumenten (Kuhn und Crowell, 2011).
Was die Studie unterstützt: Angeleitete Argumentation kann die Fähigkeit fördern, Fragen zu stellen, auf Gegenargumente einzugehen und Belege zu verwenden.
Was sie nicht belegt: Die Forschung untersuchte weder den Erfolg in jedem persönlichen Konflikt noch einen allgemeinen „Widerstand gegen Autorität“.
Öffnen Sie die OriginalstudieKönnen Sie Datenkenntnisse über die Schule hinaus anwenden?
Statistisches Denken bei alltäglichen Problemen
Vier Experimente zeigten, dass ein Training zum Gesetz der großen Zahlen die Häufigkeit und Qualität des statistischen Denkens* bei Alltagsproblemen erhöhte. Die Forschenden beobachteten außerdem einen Lerntransfer* auf Bereiche, die nicht unmittelbar eingeübt worden waren (Fong, Krantz und Nisbett, 1986).
Was die Studie unterstützt: Eine Methode zum Arbeiten mit Daten kann in einen neuen Entscheidungskontext übertragen werden.
Was sie nicht belegt: Die Studie zeigt keine höheren Anlagerenditen oder einen erfolgreicheren Börsenhandel.
Öffnen Sie die OriginalstudieKann Bildung das tatsächliche Finanzverhalten beeinflussen?
Evidenz aus 76 randomisierten Experimenten
Eine Meta-Analyse* von 76 randomisierten Experimenten* mit mehr als 160.000 Teilnehmenden ergab einen durchschnittlich positiven Kausaleffekt* finanzieller Bildung sowohl auf das Finanzwissen als auch auf das anschließende Finanzverhalten (Kaiser et al., 2022).
Was die Studie unterstützt: Hochwertige Finanzbildung kann sowohl das Wissen als auch das gemessene Finanzverhalten beeinflussen.
Was sie nicht belegt: Das Ergebnis ist weder ein Gewinnversprechen noch ein Schutz vor jedem Verlust oder eine Anleitung zum Handel.
Öffnen Sie die veröffentlichte Studie Open-Access-PDFVON DER EVIDENZ ZUM HANDELN
Fünf Schritte, bevor Sie einer Behauptung glauben
Sie können dasselbe Verfahren auf ein Video, ein Gespräch, eine Präsentation, einen Bericht, ein Diagramm, einen Vertrag oder eine finanzielle Behauptung anwenden. Es lehrt Sie nicht, automatisch alles anzuzweifeln. Es lehrt Sie zu erkennen, wann Sie nachfragen und was Sie überprüfen sollten.
Beobachten
Trennen Sie das, was Sie tatsächlich sehen, von dem, was Sie unmittelbar darüber annehmen.
Fragen
Stellen Sie eine Frage, die Ihre erste Erklärung entweder bestätigen oder widerlegen könnte.
Überprüfen
Ermitteln Sie die Urheberschaft, die Herkunft der Daten und die Stichprobengröße und prüfen Sie, wie unabhängige Quellen die Aussage beurteilen.
Argumentieren
Nennen Sie die Belege für Ihre Position. Gehen Sie auf das Gegenargument ein, nicht auf die Person.
Entscheiden
Nennen Sie das Risiko, die Unsicherheit und den Grund, warum Ihr nächster Schritt verhältnismäßig ist.
Eine Autoritätsperson kann Erfahrung haben. Ein selbstbewusst auftretender Mensch kann Einfluss haben. Beides ersetzt keine Belege.
SCHLÜSSELBEGRIFFE
Glossar der wichtigsten Begriffe
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- Digitale Kompetenz *
- Die Fähigkeit, digitale Werkzeuge nicht nur zu nutzen, sondern auch Urheberschaft, Glaubwürdigkeit, Belege, Zweck und Kontext von Online-Informationen zu beurteilen.Praktisches Beispiel: Ein Video verspricht eine garantierte Anlagerendite. Bevor Sie danach handeln, prüfen Sie, wer das Video finanziert hat, ob die Urheberin oder der Urheber an der Empfehlung verdient, woher die Zahlen stammen und ob unabhängige Quellen sie bestätigen.
- Unterscheidungsvermögen *
- In dieser Studie bezeichnet der Begriff den Unterschied in der Bewertung der Glaubwürdigkeit seriöser Nachrichten und von Falschmeldungen. Er ist kein allgemeiner „Lügendetektor“.Praktisches Beispiel: Ein Beitrag in sozialen Medien behauptet, Ihre Schule habe den Unterricht abgesagt. Sie vergleichen den anonymen Beitrag mit einer offiziellen Mitteilung der Schule und verlässlicher Berichterstattung und achten dabei auf die Qualität der Belege.
- Dialogische Argumentation *
- Ein Austausch von Behauptungen, Fragen, Gegenargumenten und Belegen zwischen Menschen. Ziel ist nicht, die andere Person niederzuschreien, sondern die Qualität der Begründungen zu prüfen.Praktisches Beispiel: Eine Schülerin oder ein Schüler widerspricht der Aussage einer Lehrkraft. Statt „Sie liegen falsch“ zu sagen, wird erklärt, welche Quelle oder welche Daten eine andere Schlussfolgerung stützen; anschließend wird das Gegenargument angehört und vorgeschlagen, die Belege gemeinsam zu prüfen.
- Statistisches Denken *
- Überlegungen zu Daten, Stichproben, Wahrscheinlichkeit und Variation, so dass ein auffälliger Fall nicht automatisch als allgemeine Regel behandelt wird.Praktisches Beispiel: Ein Freund erzielt bei drei Geschäften Gewinn und behauptet, die Strategie funktioniere immer. Drei Erfolge sind eine kleine Stichprobe; Sie müssen einen längeren Zeitraum, Verluste, Gebühren und die Entwicklung im Vergleich zum Gesamtmarkt untersuchen.
- Lerntransfer *
- Anwendung einer erlernten Methode auf eine neue Aufgabe oder Situation, die nicht mit dem ursprünglichen Training identisch ist.Praktisches Beispiel: Sie wenden das aus einer Schulaufgabe bekannte Verfahren zur Quellenprüfung an, wenn ein Unternehmen behauptet, eine neue Arbeitsmethode sei sicher: Sie fragen nach Regeln, Messungen und unabhängigen Belegen.
- Meta-Analyse *
- Eine statistische Zusammenfassung der Ergebnisse mehrerer vergleichbarer Studien. Sie ermöglicht es, einen durchschnittlichen Effekt anhand einer größeren Gesamtheit von Evidenz zu schätzen.Praktisches Beispiel: Eine Schule behauptet, dass eine bestimmte Methode die Ergebnisse erheblich verbessert hat. Eine Meta-Analyse mehrerer vergleichbarer Studien zeigt, ob ein ähnlicher Effekt wiederholt auftritt, anstatt in einem einzigen auffälligen Fall.
- Randomisiertes Experiment *
- Eine Studie, in der die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip den zu vergleichenden Gruppen zugewiesen werden. Zufällige Zuordnung hilft, die Wirkung der Intervention von anderen Unterschieden zwischen Menschen zu trennen.Praktisches Beispiel: Ein Schulleiter möchte zwei Nachhilfeprogramme vergleichen. Die zufällige Zuweisung von Schülern reduziert das Risiko, dass eine Gruppe nur die motivierteren oder leistungsstärkeren Schüler enthält.
- Kausaleffekt *
- Eine Änderung, die angesichts des Studiendesigns auf die untersuchte Intervention und nicht nur auf zwei zusammen auftretende Ereignisse zurückzuführen ist. Kausalität bedeutet eine Ursache-Wirkungs-Beziehung.Praktisches Beispiel: Die Anzahl der Fehler sinkt, nachdem ein Unternehmen eine Schulung eingeführt hat. Das allein reicht nicht aus, um zu dem Schluss zu kommen, dass das Training die Verbesserung verursacht hat; die Software, das Team oder die Arbeitsbelastung haben sich möglicherweise gleichzeitig geändert.
QUELLEN
Literatur
Die Literaturangaben folgen dem Harvard-Autor-Jahr-System und verlinken direkt auf die Originalpublikationen.
Fong, G. T., Krantz, D. H. and Nisbett, R. E. (1986) ‘The effects of statistical training on thinking about everyday problems’, Cognitive Psychology, 18(3), pp. 253–292. https://doi.org/10.1016/0010-0285(86)90001-0
Guess, A. M. et al. (2020) ‘A digital media literacy intervention increases discernment between mainstream and false news in the United States and India’, Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(27), pp. 15536–15545. https://doi.org/10.1073/pnas.1920498117
Kaiser, T., Lusardi, A., Menkhoff, L. and Urban, C. J. (2022) ‘Financial education affects financial knowledge and downstream behaviors’, Journal of Financial Economics, 145(2), pp. 255–272. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2021.09.022
Kuhn, D. and Crowell, A. (2011) ‘Dialogic argumentation as a vehicle for developing young adolescents’ thinking’, Psychological Science, 22(4), pp. 545–552. https://doi.org/10.1177/0956797611402512
McGrew, S. and Breakstone, J. (2023) ‘Civic Online Reasoning Across the Curriculum: Developing and Testing the Efficacy of Digital Literacy Lessons’, AERA Open, 9. https://doi.org/10.1177/23328584231176451